第62夜 オッズを人気別で切ってみる

オッズ理論にもいろいろとあるが、その中に、オッズの裂け目に注目するものもあるようだ。
次の人気馬とのオッズが乖離しているところに着目するというものである。
わたしはオッズ理論が苦手なのだが、研究はしている。
現在進行形のオッズの動きには関心がないけれど、前走のオッズは実力を表わす代替手段として使えないかと考えていることもある。
ちなみに人気別の平均的なオッズを考えたことがあるだろうか。
例えば、16頭立ての場合、以下のようなものになる。
2006年から2014年の平地競走で、16頭が「完走」したもので集計した。
17頭立て、18頭立てで競走中止により16頭となった場合も含むので、17番人気(24頭)、18番人気(5頭)を含む。
また、同着についても考慮していない。
毎回適当な数字だが、この2点はご容赦いただきたい。

人気	平均オッズ	1着馬の 平均オッズ
1番人気	2.8	2.5
2番人気	4.7	4.4
3番人気	6.7	6.3
4番人気	9.3	8.5
5番人気	12.6	11.5
6番人気	16.9	15.0
7番人気	22.7	18.6
8番人気	30.4	25.6
9番人気	40.9	33.0
10番人気	55.6	41.3
11番人気	75.0	49.4
12番人気	100.1	69.1
13番人気	132.0	95.7
14番人気	173.8	120.3
15番人気	229.7	147.7
16番人気	316.6	228.6
17番人気	356.4	－
18番人気	298.7	－

ご覧のように、1番人気は2.8倍と意外に高い平均オッズになった。
肌感覚と違うような気もするが、16頭立てともなれば、これくらいになるのである。
注目してほしいのは、的中(1着)した場合の平均オッズは、その人気のわりに低い、ということである。
オッズ理論では、こうした点を研究しているのだろうと思う。

 

この事実を利用することはできないだろうか。
わたしもまだ研究中なのだが、前走がそれぞれの平均オッズより低かった馬は、今走での成績がいい傾向があるようだ。
ただの勘違いかもしれないけれど、切り口も面白いし、もう少し研究を続けてみようと思っている。
ちなみにオッズをそのまま利用しているわけではない。
簡便ながら、(1/オッズ)*5/4で計算して出走馬合計で100%になるようにしたものを使用している。
生のオッズデータよりは扱いやすいだろうと思っている。
(SiriusA+B)