2025年12月15日月曜日

第541夜 レースで後退した馬は


テン良し、中良し、終い良しの「中」
強い馬のレースぶりを「テン良し、中(なか)良し、終い(しまい)良し」と表現することがある。
専門?用語を連発してマウント取ろうとする連中には悪いけど、より多くの人に分かりやすく換言すれば「スタート直後、レース中、上がりのいずれの場面で切り取ってみても優秀或いは優良」ということを示すことばだ。

わたしたちは、レース内容から各馬を評価して次走の予想に繋げたい。
ただ、レースというのは複雑で、各馬のパフォーマンスや評価を端的に表現することは難しい。
テンと終いはなんとかなりそうだが、問題は「中」である。
難しいから、まとめたものはなく、レース映像を観ろ、ということになる。
しかし、映像で出走全馬1頭ずつ、じっくり追いかけるのは現実的でない。
膨大な時間を要するからだ。
再生速度を上げて11分でレースを観るとして、3場開催で約1,000頭だから約1,000分かかる。
1,000
……
蛇足ながら、ご存知の通り、この星は1日が24時間なので、分に単位を揃えると1,440分である。
さらに、これを評価するのは不可能に近い。
レースぶりというのは相手関係のある相対的なもので、例えば3番手から4番手になったとき、ペースついて行けず後退したのか、後ろから馬が駆け上がって追い抜いていったのか、すら判別できないことが多いと思う。
ラップタイムや坂の上り下り、コーナーなど映像を観ながら頭の中でミックスすると、もはや大混乱である。
そこで、成績表の通過順位などを参考にするのだが、これも簡単ではない。
成績表の通過順位「1→1→1→1」は、端的に表現している一方、その組み合わせ数は極めて膨大だからだ。
3
角と4角だけの通過順位、例えば「1→1」などの組み合わせ数は18×18324通りである。
現実にはほぼない組み合わせもあるが、絶対にない組み合わせというものはない。
通過順位が3個だと5,832通り、4個だと一気に増え104,976通りである。
直線コースの18通りを含めると、計111,150通り達する(合ってる?)
この組み合わせ数は、34年分の延べ出走頭数に匹敵し、このままではグループ分けして分析するという手法を用いることはできない。
もちろん「1→18→2→16」なんて非現実的な通過順位も含めてだけど。

わたしも長年どうしようかと考えているのだけれど、あまり良い解決策は見つからず今に至る。
とりあえず思いついたのは2種類の評価方法で、皆さんが着想するきっかけくらいになればと思い、記事にすることにした。
2
種類あるのは、表現をまとめられなかったからで、当然、組み合わせることもできる。
評価方法は以下のものだ。
(1)
通過順位の平均値
3→2」「6→6→6」「1→18→2→16」などとなっている通過順位を一本化する。
平均値、整数とし小数点以下四捨五入、と決めた。
この例では「3」「6」「9」である。
なお、新潟芝1,000m直線コースはそのまま流用できる。
簡単な数字になるのだが、これでずいぶん取り扱いやすくなるとわたしは考えている。
(2)
一定、漸進、後退
動きも補完する。
1→18→2→16」も「9→9→9」も平均すれば9であり、実態が伝わるようにしたいため、道中の位置どりの変化を、これも端的に表わそうとする。
これは「最初の通過順位」から「最後の通過順位」を引き算することにしてみた。
「最初」はレースのコースで変わるが、「最後」は直線コースを除いて4角の通過順位である。
上の例では同じ平均値9だが、1マイナス16で「マイナス15(15頭分後退)と、9マイナス9で「ゼロ」(一定。相対位置変わらず)と違いが出る。
ペースを見ていないし、道中に激しい動きがあれば考慮できないが、凡そのトレンドは掴める。
前走において、(1)(2)のパフォーマンス別に今走の成績をまとめたのが図表541-1である。
(1)
で言えば前走で逃げたり先行したりした、平均3乃至4番手の馬の成績がやや良く、後方で走るほど成績が下降することが裏付けられる。
ただし、先行グループだからといって、それほど成績が良いわけではない。
また(2)では、前走で漸進した馬と一定だった馬に比べて後退した馬の今走成績が明確に低くなっている。
漸進した馬たちは一定だった馬たちとそれほど差異がないけれど、おそらく先行力、すなわち、スタートでもたつく弱さがあるのだろう。
レース途中で順位を上げていくことは目につきやすいが、要はスタートダッシュが効かなかった馬なのだ。
また、後退した馬は、自ら後退していった馬と後ろから漸進してきた馬に追い抜かれた両方の可能性があるのだが、どちらの理由であっても、有力馬なら途中経過とはいえ抜かれるようではいけない。
今走振るわないのも合点がいく。
途中の通過順位をひとつでも下げた馬は、成績がはっきりと低下する。
あまり買いたくない馬なのだ。

結論をまとめると、(1)の通り先行が有利で、(2)の通り道中後退したような馬には期待できないということである。
この(1)(2)の成績の特性は少し変わっていて、ファクターとして考えれば、弱いプラス材料だが、消し材料としてならばなかなかに有用な点である。

テン良し、中良し、終い良し
せっかく「中」を調べたので、前走のテン、中、終いの評価を合わせて予想してみたらどうなるかを検証してみる。
「テン」のデータは、最初の通過順位を用いることにする。
3→2」ならば3、「7→6→6→5」ならば7という具合である。
「中」は前項の(1)(2)を用いる。
「終い」は前走上がり3ハロンの速さ順位と前走着順のふたつとする。
5項目で、組み合わせ数を少なくするために、3番手以内(道中の漸進後退は2頭分以上漸進)を「1」とし、それ以外は「2」とした。
わたしがあれこれ言うより、じっと眺めていただいたほうが有用と思われる。
(SiriusA+B)
(図表541-1)

(1)前走平均通過順位 勝利回数 出走頭数 勝率
平均1位通過 4,008 38,906 0.103
平均2位通過 5,243 49,959 0.105
平均3位通過 4,934 49,022 0.101
平均4位通過 4,281 46,467 0.092
平均5位通過 3,953 45,008 0.088
平均6位通過 3,280 42,300 0.078
平均7位通過 3,109 44,435 0.07
平均8位通過 2,710 43,063 0.063
平均9位通過 2,225 39,679 0.056
平均10位通過 2,097 37,255 0.056
平均11位通過 1,701 34,410 0.049
平均12位通過 1,341 30,810 0.044
平均13位通過 1,045 26,936 0.039
平均14位通過 841 22,834 0.037
平均15位通過 596 18,121 0.033
平均16位通過 376 11,912 0.032
平均17位通過 92 3,162 0.029
平均18位通過 53 2,045 0.026
(2)前走最初と最後の通過順位 勝利回数 出走頭数 勝率
8頭分以上漸進 397 4,394 0.09
7頭分漸進 231 2,399 0.096
6頭分漸進 346 3,793 0.091
5頭分漸進 557 6,254 0.089
4頭分漸進 890 10,843 0.082
3頭分漸進 1,695 20,322 0.083
2頭分漸進(+2) 3,386 42,015 0.081
1頭分漸進(+1) 7,374 94,161 0.078
漸進後退なし 18,656 241,736 0.077
1頭分後退(-1) 4,853 82,209 0.059
2頭分後退(-2) 1,901 37,822 0.05
3頭分後退 837 18,019 0.046
4頭分後退 352 8,936 0.039
5頭分後退 166 5,104 0.033
6頭分後退 105 2,995 0.035
7頭分後退 61 1,936 0.032
8頭分後退 31 1,256 0.025
9頭分以上後退 47 2,130 0.022

(図表541-2)
整理番号 前走テン評価(最初の通過順位) 前走中評価1(平均通過順位) 前走中評価2(通過順位漸進後退) 前走終い評価1(上り3ハロン速さ順) 前走終い評価2(着順) 勝利回数 出走頭数 勝率
1 1 1 1 1 1 0 0 0
2 1 1 1 1 2 0 0 0
3 1 1 1 2 1 0 0 0
4 1 1 1 2 2 0 0 0
5 1 1 2 1 1 3,559 19,870 0.179
6 1 1 2 1 2 37 333 0.111
7 1 1 2 2 1 4,709 32,364 0.146
8 1 1 2 2 2 5,315 80,387 0.066
9 1 2 1 1 1 0 0 0
10 1 2 1 1 2 0 0 0
11 1 2 1 2 1 0 0 0
12 1 2 1 2 2 0 0 0
13 1 2 2 1 1 278 1,687 0.165
14 1 2 2 1 2 51 294 0.173
15 1 2 2 2 1 191 1,267 0.151
16 1 2 2 2 2 744 15,341 0.048
17 2 1 1 1 1 46 268 0.172
18 2 1 1 1 2 0 1 0
19 2 1 1 2 1 33 236 0.14
20 2 1 1 2 2 37 445 0.083
21 2 1 2 1 1 179 935 0.191
22 2 1 2 1 2 1 27 0.037
23 2 1 2 2 1 131 863 0.152
24 2 1 2 2 2 138 2,158 0.064
25 2 2 1 1 1 1,865 12,880 0.145
26 2 2 1 1 2 497 6,465 0.077
27 2 2 1 2 1 417 3,455 0.121
28 2 2 1 2 2 1,221 24,255 0.05
29 2 2 2 1 1 7,030 46,429 0.151
30 2 2 2 1 2 3,885 58,987 0.066
31 2 2 2 2 1 1,999 15,927 0.126
32 2 2 2 2 2 9,522 261,450 0.036

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