▼着差分布の広がり
着差をそのまま予想材料として用いる人には「釈迦に説法」で恐縮だが、レース毎に着差をみた場合、レースによって着差の分布に差がある。
標準偏差というと何やら難しそうだが、要するにばらつき、分布の広がりのことである。
・芝とダートでは、ダートのほうが分布の広がりは大きい。
・短距離よりも長距離のほうが分布の広がりは大きい。
・クラス別では、新馬や未勝利戦が古馬条件クラスより分布の広がりが大きい。
一般的には以上の「原則」がある。
芝ダートと距離の分布の広がりは、走破タイムによる1秒の価値の違いだ。
これはタイムオーバーの設定にもある程度反映されているので、ご承知のことと思う。
これに対して、クラス別の分布の広がりは出走馬のレベル差を反映していると考えられる(新馬戦ではタイムオーバー基準が別途ある)。
わたしは、1着走破タイムに対する着差をかなり限定的にしか考慮しないので、今回初めて本格的に着差の分布を調べた。
正直なところを告白すると、想像以上に着差の分布は大きく広がっていた。
ご承知の方には「なんだ、そんなこと」と言われそうだが、例えば「ダートの新馬戦」では、2秒を超える(2秒1以上)着差をつけられた馬の割合が約半分に達するなんて知らなかった。
芝の古馬1勝クラスでは、半分近くが1秒以内である。
わたしは、着差理論が好きとは言っても、上位馬くらいしか頭になかった。
しかし、全体を見渡すと、「前走1秒以内は有力」などと短絡的に決められないと感じざるを得なかった。
あまりにも1秒の価値が違う。
今夜は、いつものように速度に換算しないで、馬柱で手軽に計算する考え方を纏め上げようと思っていたが浅慮(せんりょ)だった。
(図表546-1)競走条件の違いによる着差分布(各列の網掛けは上位50%超を示す)
| 着差 | 全体 | 芝 | ダ | ダ1600m未満 | ダ1600m | ダ1600m超 | 芝未勝利 | ダ未勝利 | 芝新馬 | ダ新馬 | 芝古馬1勝クラス | ダ古馬1勝クラス |
| 着差0秒0以下 | 9.3% | 9.7% | 8.8% | 8.6% | 8.5% | 9.0% | 8.7% | 8.4% | 9.6% | 8.3% | 9.7% | 9.3% |
| 着差0秒1 | 3.0% | 3.7% | 2.3% | 2.4% | 2.4% | 2.2% | 2.9% | 1.9% | 2.6% | 1.3% | 4.0% | 2.6% |
| 着差0秒2 | 3.9% | 5.0% | 2.8% | 3.0% | 2.9% | 2.5% | 3.8% | 2.2% | 3.7% | 1.8% | 5.5% | 3.1% |
| 着差0秒3 | 4.1% | 5.2% | 3.0% | 3.2% | 2.8% | 2.7% | 3.9% | 2.3% | 3.7% | 1.9% | 5.7% | 3.5% |
| 着差0秒4 | 4.3% | 5.5% | 3.2% | 3.5% | 3.2% | 2.8% | 4.3% | 2.4% | 3.7% | 1.9% | 6.1% | 3.7% |
| 着差0秒5 | 4.4% | 5.6% | 3.3% | 3.7% | 3.2% | 2.8% | 4.4% | 2.4% | 4.0% | 1.9% | 6.3% | 3.7% |
| 着差0秒6 | 4.6% | 5.6% | 3.5% | 4.0% | 3.6% | 3.1% | 4.6% | 2.6% | 3.9% | 2.0% | 6.2% | 4.1% |
| 着差0秒7 | 4.5% | 5.5% | 3.6% | 4.1% | 3.5% | 3.1% | 4.6% | 2.7% | 4.2% | 2.1% | 6.1% | 4.1% |
| 着差0秒8 | 4.4% | 5.3% | 3.6% | 4.1% | 3.5% | 3.2% | 4.5% | 2.7% | 4.3% | 2.1% | 5.9% | 4.2% |
| 着差0秒9 | 4.2% | 4.8% | 3.6% | 4.1% | 3.5% | 3.2% | 4.4% | 2.8% | 4.2% | 1.9% | 5.3% | 4.3% |
| 着差1秒0 | 4.1% | 4.4% | 3.7% | 4.2% | 3.8% | 3.3% | 4.2% | 3.0% | 3.8% | 2.0% | 4.7% | 4.2% |
| 着差1秒1 | 3.8% | 4.1% | 3.6% | 4.0% | 3.6% | 3.2% | 4.2% | 3.0% | 3.9% | 2.1% | 4.2% | 4.1% |
| 着差1秒2 | 3.6% | 3.7% | 3.5% | 3.9% | 3.5% | 3.1% | 3.9% | 3.0% | 3.4% | 2.3% | 3.8% | 3.9% |
| 着差1秒3 | 3.4% | 3.4% | 3.4% | 3.6% | 3.4% | 3.1% | 3.7% | 3.0% | 3.5% | 2.3% | 3.4% | 3.7% |
| 着差1秒4 | 3.1% | 3.0% | 3.2% | 3.4% | 3.3% | 2.9% | 3.4% | 2.9% | 3.3% | 2.2% | 3.0% | 3.5% |
| 着差1秒5 | 2.9% | 2.7% | 3.1% | 3.3% | 3.0% | 2.9% | 3.3% | 2.8% | 3.2% | 2.2% | 2.6% | 3.4% |
| 着差1秒6 | 2.7% | 2.4% | 2.9% | 3.1% | 2.9% | 2.8% | 2.9% | 2.8% | 2.9% | 2.4% | 2.3% | 3.1% |
| 着差1秒7 | 2.5% | 2.2% | 2.7% | 2.8% | 2.9% | 2.6% | 2.7% | 2.7% | 2.8% | 2.3% | 2.0% | 2.8% |
| 着差1秒8 | 2.3% | 1.9% | 2.6% | 2.6% | 2.7% | 2.6% | 2.6% | 2.7% | 2.4% | 2.3% | 1.6% | 2.6% |
| 着差1秒9 | 2.1% | 1.7% | 2.5% | 2.6% | 2.4% | 2.5% | 2.3% | 2.7% | 2.3% | 2.4% | 1.4% | 2.5% |
| 着差2秒0 | 1.9% | 1.5% | 2.2% | 2.2% | 2.3% | 2.3% | 2.0% | 2.4% | 2.2% | 2.3% | 1.2% | 2.2% |
| 着差2秒1 | 1.8% | 1.4% | 2.2% | 2.1% | 2.1% | 2.2% | 1.9% | 2.4% | 2.0% | 2.2% | 1.0% | 2.1% |
| 着差2秒2 | 1.6% | 1.2% | 2.0% | 1.9% | 2.1% | 2.1% | 1.7% | 2.3% | 1.8% | 2.1% | 0.9% | 1.9% |
| 着差2秒3 | 1.5% | 1.1% | 1.9% | 1.8% | 2.0% | 2.0% | 1.6% | 2.3% | 1.7% | 2.3% | 0.8% | 1.7% |
| 着差2秒4 | 1.3% | 0.9% | 1.7% | 1.6% | 1.8% | 1.8% | 1.3% | 2.2% | 1.6% | 2.0% | 0.7% | 1.5% |
| 着差2秒5 | 1.2% | 0.9% | 1.6% | 1.5% | 1.6% | 1.7% | 1.2% | 2.0% | 1.5% | 2.0% | 0.6% | 1.3% |
| 着差2秒6 | 1.1% | 0.7% | 1.5% | 1.4% | 1.6% | 1.6% | 1.1% | 1.9% | 1.2% | 2.0% | 0.5% | 1.2% |
| 着差2秒7 | 1.0% | 0.7% | 1.4% | 1.2% | 1.4% | 1.5% | 0.9% | 1.8% | 1.1% | 1.8% | 0.5% | 1.1% |
| 着差2秒8 | 0.9% | 0.6% | 1.3% | 1.1% | 1.3% | 1.4% | 0.9% | 1.7% | 1.0% | 1.9% | 0.4% | 1.0% |
| 着差2秒9 | 0.9% | 0.5% | 1.2% | 1.0% | 1.2% | 1.3% | 0.8% | 1.6% | 0.9% | 1.8% | 0.3% | 0.9% |
| 着差3秒以上 | 9.7% | 5.0% | 14.2% | 9.8% | 14.3% | 18.7% | 7.5% | 20.7% | 9.6% | 31.6% | 3.1% | 8.6% |
▼1秒の価値の錯覚が生む好機
わたしの浅慮を棚に上げて言うのもなんだが、もしも、わたしと同じような理解の人が多いようなら、馬券戦術としては有用である。
馬柱を眺めて、1秒の価値の違い・分布の広がりを過小評価して予想する人と、買い目に差異が出ることに妙味がある。
図表546-2は、前走着差でグループ分けした芝ダートコース別勝率及び回収率の実績である。
勝率の芝ダート差異は、分布が広い分、例えば同じ前走0秒3差でもダートのほうが良績だ。
同じ着差でもダートのほうが希少で、つまり優秀なのだ。
ある種の錯覚と言ってもいい。
もうひとつ、注目すべき点は、回収率である。
芝では顕著な傾向は見られないが、ダートでは前走1秒1差から1秒5差くらいまで回収率が80%を超過した。
芝なら0秒8とか9に相当するのだろうが、「1秒以内」「1秒未満」を有力と考える人には1秒超の着差は馬券検討外なのだろう。
お蔭で、実力ほどには馬券が買われていない。
100%以上の回収率までは望めないが、かなりコスパが良いのである。
これを穴馬というのだろう。
人気の盲点である。
ここでは距離別にせず、全芝・全ダートで集計した。
興味のある方は、さらに細分化して研究することをお勧めする。
(SiriusA+B)
(図表546-2)前走着差別勝率及び回収率
| 前走着差 | 芝勝率 | 芝回収率 | ダ勝率 | ダ回収率 |
| 前走着差0秒0以下 | 0.138 | 81% | 0.123 | 67% |
| 前走着差0秒1 | 0.158 | 71% | 0.189 | 68% |
| 前走着差0秒2 | 0.144 | 79% | 0.179 | 78% |
| 前走着差0秒3 | 0.117 | 78% | 0.146 | 73% |
| 前走着差0秒4 | 0.096 | 75% | 0.129 | 72% |
| 前走着差0秒5 | 0.084 | 73% | 0.113 | 77% |
| 前走着差0秒6 | 0.074 | 72% | 0.103 | 77% |
| 前走着差0秒7 | 0.062 | 71% | 0.095 | 84% |
| 前走着差0秒8 | 0.061 | 87% | 0.081 | 76% |
| 前走着差0秒9 | 0.048 | 75% | 0.070 | 67% |
| 前走着差1秒0 | 0.044 | 69% | 0.065 | 75% |
| 前走着差1秒1 | 0.043 | 74% | 0.061 | 85% |
| 前走着差1秒2 | 0.039 | 74% | 0.055 | 84% |
| 前走着差1秒3 | 0.034 | 68% | 0.049 | 84% |
| 前走着差1秒4 | 0.031 | 69% | 0.045 | 83% |
| 前走着差1秒5 | 0.032 | 74% | 0.039 | 62% |
| 前走着差1秒6 | 0.032 | 72% | 0.040 | 85% |
| 前走着差1秒7 | 0.028 | 68% | 0.037 | 65% |
| 前走着差1秒8 | 0.029 | 86% | 0.034 | 69% |
| 前走着差1秒9 | 0.022 | 53% | 0.031 | 62% |
| 前走着差2秒0 | 0.022 | 76% | 0.029 | 69% |
| 前走着差2秒1 | 0.024 | 52% | 0.026 | 84% |
| 前走着差2秒2 | 0.021 | 81% | 0.033 | 95% |
| 前走着差2秒3 | 0.023 | 55% | 0.024 | 62% |
| 前走着差2秒4 | 0.022 | 59% | 0.026 | 77% |
| 前走着差2秒5 | 0.020 | 58% | 0.022 | 50% |
| 前走着差2秒6 | 0.019 | 63% | 0.022 | 66% |
| 前走着差2秒7 | 0.017 | 54% | 0.022 | 77% |
| 前走着差2秒8 | 0.015 | 63% | 0.025 | 70% |
| 前走着差2秒9 | 0.021 | 85% | 0.018 | 54% |
| 前走着差3秒以上 | 0.014 | 44% | 0.015 | 58% |
| 合計 | 0.072 | 72% | 0.071 | 73% |
