第498夜 2着馬の着差

▼上を見ないで下を見る？
数字が出ていると、どうしてもそれに引きずられてしまう傾向がある。
世論操作みたいな壮大なスケールではないが、競馬予想でもそうした現象は起きる。
発想の柔軟性というか、アイディアが生まれにくくなってしまうのだ。
例えば、馬柱には着差が表示されている。
1着馬の場合、カッコ書きやマイナス表記で2着との着差が記されている。
このブログでも、これを利用して前走1着馬の分類を試みたことがある。
では、2着馬はどうか。
これも「着差でグループ分けして大差がついていれば今走は割り引き」などと予想材料にする人は多いだろう。
確かにそのとおりで、図表498-1にまとめたとおり、前走で1着馬と引き離された馬ほど今走の勝率は下がってくる。
……とでもいうと思った？
現実には、余程の接戦や1秒以上離された着差ならともかく、ほとんど凸凹してあまり有用ではないのだ。
前走2着馬で着差0秒5の馬よりも0秒7の馬のほうが勝率が良い、などという現象が起こっている。
もちろんサンプル数も少なくなってはくるけれど、それだけが原因ではないくらいの差である。
「そりゃそうだろう。1着馬が抜けて強ければ、大差がつくこともあるのだから」と口を尖らせないでほしい。
1着馬が抜けて強ければ大差がつくと言うのなら、基準そのものがあまり信用できないものなのではないか。
着順を争う性質上、競馬では何かと1着馬を起点にする。
しかし、1着馬を起点にしない視点というのは考えたことがあるだろうか。
前走2着馬の指標として、1着馬との着差は実力を充分に反映できていないのではないか。

では、何を基準にすれば前走2着馬の実力を測定できるだろう。
そのソリューションのひとつが「3着馬」である。
1着馬のことはなかったものとして放っておくことにする(笑)。
2着馬の皆さんは3着馬との差を計ろう。
ということで、3着馬にどれだけ差をつけたのか、集計した結果が図表498-2である。

▼気になる馬はレースぶりを確認
図表498-1を眺めただけでは、このブログで繰り返すように、前走2着馬は約20%の勝率である、ということくらいしか見えてこない。
ところが、図表498-2では、3着馬に対して付けた着差でグローブ分けしたが、3着との着差が広がるとともに今走の勝率が上昇していくのが分かる。
3着馬と僅差だった馬は多いが、それほど成績は良くない。
着差0.5以上になれば、今走の勝率は25%以上になってくる。
勝率をグラフに描けば、綺麗な右肩上がりになる。

貴方は、前走で勝った馬と接戦を演じて「今回は鉄板だ」と考えるときもあると思う。
前走のリプレイ映像を繰り返し観ても、当該2着馬と一緒に見るのはせいぜい1着馬だけではないだろうか。
もしも、3着馬がほぼ同時にゴールインしていたとしたらかどうか。
3着との着差0秒0なら、勝率は15.8%に過ぎないのだ、鉄板どころか、とても危険な貴方の本命ということになる(いや、15%はくるけれど)。

そもそも勝ち抜け方式なので、1着になった馬はある意味関心を持たなくていい。
前走2着馬の相手は3着以下の馬なのだ。

夜の数は、飛ばしてしまったり重複したりしていて正しい数字ではないけれど、第500夜到達直前記念事業(？)の一環として、このブログでは書いていなかったこと、勿体ぶって言えば書かないことにしていたことを少し披露することにした。
お役に立てれば幸いであるが「こんなネタ、知っているよ」という方には、この程度の話で申し訳ない。
あ、まだ、499夜があった……。
(SiriusA+B)

(図表498-1)前走2着馬の1着馬との着差別今走成績(2011-2023年中央競馬平地競走)

前走1着との着差	勝利回数	出走件数	勝率
0秒0	2,413	11,027	0.219
0秒1	1,810	9,175	0.197
0秒2	1,694	8,398	0.202
0秒3	928	4,634	0.200
0秒4	537	2,812	0.191
0秒5	318	1,711	0.186
0秒6	260	1,374	0.189
0秒7	190	973	0.195
0秒8	132	625	0.211
0秒9	83	423	0.196
1秒以上	182	1,082	0.168
全体	8,547	42,234	0.202

(図表498-2)前走2着馬の3着との着差別今走成績(2009-2023年中央競馬平地競走)

前走3着との着差	勝利回数	出走件数	勝率
0秒0	1,561	9,897	0.158
0秒1	2,105	12,069	0.174
0秒2	1,649	8,141	0.203
0秒3	1,024	4,492	0.228
0秒4	631	2,644	0.239
0秒5	388	1,502	0.258
0秒6	348	1,179	0.295
0秒7	258	789	0.327
0秒8	167	487	0.343
0秒9以上	416	1,034	0.402
全体	8,547	42,234	0.202