▼人気を裏切る馬
「およそ3」である。
円周率の話題ではない。
着順と人気の差の話である。
意味があるかどうかわからないまま、数万頭の馬58,045頭で前走履歴のある中央競馬平地競走記録から1戦ずつ「着順-人気の絶対値(マイナスになる場合は人気-着順ということ)」の差を求め、各馬で平均した(2004年以降生まれで2006年から2018年の競走記録)。
ある程度走った馬だと、1走あたり約3という数字に落ち着く。
5番人気なら2着から8着の間、7着なら4番人気から10番人気の間、とイメージしてもらえば分かりやすいか。
走れば走るほど、情報は蓄積され、わたしたちの予測精度は高まる。
ところが、着順と人気の差が大きい馬も存在する。
25回くらい走って1レース当たり4以上の差があるのは1割強、それ以上走っても4以上の差があるのは1割弱いる。
集合知の予測が通用していない。
例えば、2011年産駒プロファウンド号は、中央競馬で10戦して3勝、3着1回、[3-0-1-6]という成績の馬だ。
中央最後の1戦は騸馬であった。
地方でも走って、通算5勝を挙げた。
中央3勝は優れた馬であったということだ。
しかしながら、人気は良い意味でも悪い意味でも裏切り続けた。
新馬戦は唯一の1番人気で13着(差は12)、2戦目以降は、
第2走12人気3着(差9)
第3走4人気12着(差8)
第4走3人気1着(差2)
第5走4人気1着(差3)
第6走7人気15着(差8)
第7走4人気10着(差6)
第8走6人気1着(差5)
第9走3人気12着(差9)
第10走8人気15着(差7)
であった。
差の合計は69、1戦あたりの平均は6.9である。
10戦した1,843頭のうち、44頭が差異5以上で、この馬は44頭の中の1頭である。
この馬をどう評価する?
結果を見てから考えてさえ、難しい。
3勝もしたのだから、能力があることは分かる。
だが、この馬に与えられた評価つまりオッズは、いつも結果とかけ離れている。
▼データ競馬で足りないもの
プロファウンド号(の関係者)は、福島ダート1700m競走を初戦に選んだ。
中央>北海道>地方、芝>ダート、1800m>1600m>短距離、という、わたしの考える法則から、デビューの段階で「一身に期待を背負う」ほどの馬ではなかったかもしれない。
馬格はあった。
デビュー戦は、前半飛ばし過ぎの展開となって大敗したが、スタートから先行することができていた。
2走目以降はダート短距離路線に切り替えられた。
福島、新潟を走って2勝し、中山に転戦し3勝目を挙げた。
9戦目で大敗したことがトリガーになったのか、騙馬になった。
こんなキャリアだが、わたしたちが関心を持たなければならないと思っているのが、前走の人気・着順と、今回の人気がうまく連動していないように見えるところである。
第4走では前走12着なのに3番人気になり、未勝利戦を勝ち上がった。
第5走は昇級戦で4番人気だったのは分かるが、第6走も昇級戦で7番人気である。
連勝して勝ち上がってもこの評価というのは何が原因なのか。
第8走は初めて中央(中山)で走ったので、6番人気なのも分かる気がするが、結局勝っている。
このあたりが、集合知の弱いところなのである。
つまり、条件 (クラス、競馬場、競走条件など)が変わると、集合知すなわちオッズコンピュータの精度が低下する。
このあたりのデータが何か足りないのである。
スピード指数は、こうした競走条件の違いを揃えるために開発されたツールと考えていい。
その力が発揮されているかどうかは分からないが、集合知すなわちオッズを見る限り、わたしたちの力はまだ途上というところだろう。
昔から、競馬の難しさはここにあった。
アナログ情報でも、データ競馬でも、この点が克服されていないようにわたしは考えている。
だからこそ、競馬がギャンブルとして成立するし、主催者もこの点を強く意識している。
競馬予想で壁にぶつかっている人は、自分の分析精度が低いからだと思っているかもしれないが、ほんとうの原因は、異なる競走条件の違いが予想理論にうまく反映していないからということはないか、点検してみてほしい。
ただし、もし、これを克服しても、口外はしないでもらいたい。
ギャンブルが成立しなくなる恐れがある。
ちなみに、プロファウンド号を信じてデビューからすべて単勝を購入していれば、3勝で都合24倍の払い戻しを受けていたことになる。
10戦して100円ずつ買ったら投票額は1,000円、払戻額が2,400円だから+1,400円という計算である。
(SiriusA+B)
完走回数 | 差異合計 | 頭数 | レコード件数(回数×頭数) | 1R平均差異 |
1 | 12,029 | 4,392 | 4,392 | 2.74 |
2 | 31,843 | 5,972 | 11,944 | 2.67 |
3 | 50,104 | 6,127 | 18,381 | 2.73 |
4 | 63,269 | 5,452 | 21,808 | 2.90 |
5 | 72,112 | 4,903 | 24,515 | 2.94 |
6 | 79,717 | 4,292 | 25,752 | 3.10 |
7 | 68,348 | 3,199 | 22,393 | 3.05 |
8 | 66,718 | 2,685 | 21,480 | 3.11 |
9 | 59,526 | 2,147 | 19,323 | 3.08 |
10 | 56,678 | 1,843 | 18,430 | 3.08 |
11 | 54,986 | 1,621 | 17,831 | 3.08 |
12 | 51,008 | 1,392 | 16,704 | 3.05 |
13 | 50,994 | 1,292 | 16,796 | 3.04 |
14 | 42,016 | 986 | 13,804 | 3.04 |
15 | 43,102 | 936 | 14,040 | 3.07 |
16 | 47,333 | 946 | 15,136 | 3.13 |
17 | 39,164 | 754 | 12,818 | 3.06 |
18 | 42,800 | 776 | 13,968 | 3.06 |
19 | 38,462 | 657 | 12,483 | 3.08 |
20 | 38,895 | 630 | 12,600 | 3.09 |
21 | 37,224 | 574 | 12,054 | 3.09 |
22 | 40,909 | 600 | 13,200 | 3.10 |
23 | 38,066 | 539 | 12,397 | 3.07 |
24 | 41,833 | 550 | 13,200 | 3.17 |
25 | 34,869 | 448 | 11,200 | 3.11 |
26 | 34,278 | 430 | 11,180 | 3.07 |
27 | 31,296 | 375 | 10,125 | 3.09 |
28 | 32,416 | 374 | 10,472 | 3.10 |
29 | 27,348 | 309 | 8,961 | 3.05 |
30 | 28,112 | 306 | 9,180 | 3.06 |
31 | 25,762 | 273 | 8,463 | 3.04 |
32 | 23,597 | 240 | 7,680 | 3.07 |
33 | 22,104 | 221 | 7,293 | 3.03 |
34 | 22,592 | 217 | 7,378 | 3.06 |
35 | 18,461 | 170 | 5,950 | 3.10 |
36 | 19,886 | 185 | 6,660 | 2.99 |
37 | 16,181 | 142 | 5,254 | 3.08 |
38 | 16,678 | 145 | 5,510 | 3.03 |
39 | 13,178 | 107 | 4,173 | 3.16 |
40以上 | 122,421 | 838 | 39,127 | 3.13 |
完走回数 | 頭数 | (1)差異0以上2未満頭数 | (2)差異2以上3未満頭数 | (3)差異3以上4未満頭数 | (4)差異4以上5未満頭数 | (5)差異5以上頭数 |
1 | 4,392 | 1,780 | 745 | 562 | 418 | 887 |
41% | 17% | 13% | 10% | 20% | ||
2 | 5,972 | 2,236 | 1,342 | 942 | 629 | 823 |
37% | 22% | 16% | 11% | 14% | ||
3 | 6,127 | 2,017 | 1619 | 1152 | 704 | 635 |
33% | 26% | 19% | 11% | 10% | ||
4 | 5,452 | 1,380 | 1,591 | 1227 | 745 | 509 |
25% | 29% | 23% | 14% | 9% | ||
5 | 4,903 | 1,022 | 1548 | 1303 | 703 | 327 |
21% | 32% | 27% | 14% | 7% | ||
6 | 4,292 | 662 | 1,351 | 1291 | 696 | 292 |
15% | 31% | 30% | 16% | 7% | ||
7 | 3,199 | 444 | 1079 | 1035 | 497 | 144 |
14% | 34% | 32% | 16% | 5% | ||
8 | 2,685 | 319 | 904 | 944 | 414 | 104 |
12% | 34% | 35% | 15% | 4% | ||
9 | 2,147 | 219 | 795 | 769 | 297 | 67 |
10% | 37% | 36% | 14% | 3% | ||
10 | 1,843 | 162 | 683 | 720 | 234 | 44 |
9% | 37% | 39% | 13% | 2% | ||
11 | 1,621 | 143 | 604 | 624 | 210 | 40 |
9% | 37% | 38% | 13% | 2% | ||
12 | 1,392 | 118 | 542 | 541 | 158 | 33 |
8% | 39% | 39% | 11% | 2% | ||
13 | 1,292 | 116 | 497 | 509 | 151 | 19 |
9% | 38% | 39% | 12% | 1% | ||
14 | 986 | 85 | 384 | 395 | 111 | 11 |
9% | 39% | 40% | 11% | 1% | ||
15 | 936 | 67 | 348 | 418 | 91 | 12 |
7% | 37% | 45% | 10% | 1% | ||
16 | 946 | 50 | 352 | 424 | 103 | 17 |
5% | 37% | 45% | 11% | 2% | ||
17 | 754 | 47 | 312 | 312 | 76 | 7 |
6% | 41% | 41% | 10% | 1% | ||
18 | 776 | 42 | 318 | 325 | 81 | 10 |
5% | 41% | 42% | 10% | 1% | ||
19 | 657 | 31 | 266 | 290 | 65 | 5 |
5% | 40% | 44% | 10% | 1% | ||
20 | 630 | 34 | 248 | 283 | 61 | 4 |
5% | 39% | 45% | 10% | 1% | ||
21 | 574 | 24 | 232 | 259 | 58 | 1 |
4% | 40% | 45% | 10% | 0% | ||
22 | 600 | 18 | 242 | 287 | 50 | 3 |
3% | 40% | 48% | 8% | 1% | ||
23 | 539 | 18 | 233 | 238 | 50 | 0 |
3% | 43% | 44% | 9% | 0% | ||
24 | 550 | 14 | 203 | 272 | 60 | 1 |
3% | 37% | 49% | 11% | 0% | ||
25 | 448 | 10 | 183 | 220 | 35 | 0 |
2% | 41% | 49% | 8% | 0% | ||
26 | 430 | 13 | 170 | 232 | 14 | 1 |
3% | 40% | 54% | 3% | 0% | ||
27 | 375 | 9 | 155 | 185 | 26 | 0 |
2% | 41% | 49% | 7% | 0% | ||
28 | 374 | 5 | 165 | 178 | 26 | 0 |
1% | 44% | 48% | 7% | 0% | ||
29 | 309 | 10 | 125 | 157 | 17 | 0 |
3% | 40% | 51% | 6% | 0% | ||
30 | 306 | 5 | 139 | 146 | 16 | 0 |
2% | 45% | 48% | 5% | 0% | ||
31 | 273 | 2 | 132 | 128 | 11 | 0 |
1% | 48% | 47% | 4% | 0% | ||
32 | 240 | 6 | 104 | 112 | 18 | 0 |
3% | 43% | 47% | 8% | 0% | ||
33 | 221 | 3 | 108 | 96 | 14 | 0 |
1% | 49% | 43% | 6% | 0% | ||
34 | 217 | 3 | 102 | 101 | 11 | 0 |
1% | 47% | 47% | 5% | 0% | ||
35 | 170 | 2 | 74 | 86 | 8 | 0 |
1% | 44% | 51% | 5% | 0% | ||
36 | 185 | 2 | 96 | 84 | 3 | 0 |
1% | 52% | 45% | 2% | 0% | ||
37 | 142 | 0 | 69 | 64 | 9 | 0 |
0% | 49% | 45% | 6% | 0% | ||
38 | 145 | 4 | 63 | 72 | 6 | 0 |
3% | 43% | 50% | 4% | 0% | ||
39 | 107 | 0 | 44 | 58 | 5 | 0 |
0% | 41% | 54% | 5% | 0% | ||
40以上 | 838 | 7 | 335 | 462 | 34 | 0 |
1% | 40% | 55% | 4% | 0% |