第142夜 統計データを用いた予想手法例(1)

▼データを活かすということ
今夜からのテーマは、わたしからみれば非常に重要な話で、参考にしていただきたいものである。
走破タイムを用いず、大量のデータ(統計量)を使って予想する方法例をご紹介する。
必要なのはデータで、表計算ソフトで計算できるレベルである。
わたしは数量化1類を使って例とは異なる予想法を用いるが、今回お示しするのは四則計算以上のものは用いない。
相変わらず舌足らずなブログであるから、参考にしたい方には何度か読み込んでわたしの拙い文章の行間を埋めていただければ幸いである。
大量のデータを用いるとはこういうことだったのか、とおわかりいただけると思う。
同時に、走破タイムを使用しなくてもソコソコの予想法が成立することも示す。

▼先に結論
長い説明になるので、結論から先に記しておきたい。
このブログでよく使うデータベース(中央競馬平地競走2006-2014年)からいくつかの集計をし、その結果を2015年1月4日の中山競馬・京都競馬で予想した。
かなり少ない要素で予想したものの、本命の結果は、[4-4-7-7](新馬戦2戦を除き22戦)となり、勝率は18%、連対率は36%、複勝率は68%であった。
今回の例ではキー(鍵)に連対率を用いていることや予想要素が前走データと賞金のみなので、勝率が少々低いことは想定していたが、複勝率が思いの外良かった。
この程度のサンプルテストでは信頼できない数字だが、テストレースを増やしていけば連対率はもう少し改善し、複勝率は下がるだろうと推定している。

この予想法では次の6つの数値を合計し、最も高い得点の馬を本命とした。

A	芝ダートポイント	前走のレースが芝・ダートだったか、今回が芝・ダートのいずれかで異なる連対率の差をポイントにしたもの。
B	前走人気ポイント	前走における単勝人気別に、今回レースの連対率の差をポイントにしたもの。
C	前走上がり3Fポイント	前走における上がり3Fの速さ順に、今回レースの連対率の差をポイントにしたもの。
D	前走着順ポイント	前走における着順別に、今回レースの連対率の差をポイントにしたもの。
E	出走前獲得済平均賞金ポイント	前走までに獲得した賞金総額を出走回数で除した「1走あたり平均賞金」順に、今回レースの連対率の差をポイントにしたもの。
F	出走回数別賞金ポイント	前走までに獲得した賞金総額と出走回数別に「モデル賞金」と比較した成績順に、今回レースの連対率の差をポイントにしたもの。

上記のように、予想に使ったのは賞金と前走データの一部である。
騎手など馬以外の要素や血統要素、走破タイムを使用していない。
前走の上がり3Fは、後述するようにタイムそのものを用いず、当該競走での速さの順位を用いている。
ノリノリで書き始めたが、あっという間に夜が更けてきた。
また次の夜につづきを書いていく。
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▼実証結果(1)
(2015年1月4日中山第1競走)

着順	馬名	単勝人気	要素A	要素B	要素C	要素D	要素E	要素F	合計	予想順位
1	カイマノア	1	0.010	0.182	-0.059	0.073	0.164	0.215	0.585	2
2	ゴールドエッグ	3	0.010	0.099	-0.059	-0.084	0.003	-0.059	-0.090	9
3	ジュエルアラモード	8	-0.041	-0.086	-0.059	-0.084	0.000	-0.019	-0.289	14
4	ファインダッシュ	2	0.010	0.061	0.098	0.139	0.216	0.119	0.643	1
5	ハルダヨリ	6	-0.041	0.026	0.085	-0.046	0.108	0.025	0.157	3
6	トーセンギガ	7	0.010	-0.086	0.098	0.073	-0.035	-0.059	0.002	6
7	エメラルドビーム	4	0.010	0.061	-0.023	-0.004	0.028	-0.001	0.070	4
8	テイア	12	0.010	-0.086	-0.059	-0.046	0.000	-0.059	-0.240	11
9	リッキーファイト	9	0.010	-0.086	0.059	0.025	-0.015	-0.032	-0.040	7
10	ナンヨーディンプル	11	0.010	-0.086	-0.059	-0.084	0.000	-0.059	-0.278	12
11	モアニレフア	13	-0.041	-0.086	-0.059	-0.084	0.000	-0.059	-0.329	15
12	エマージングウルフ	16	0.010	-0.086	-0.059	-0.084	0.000	-0.059	-0.278	12
13	マダムヤッコ	5	-0.041	-0.036	-0.059	0.025	0.068	0.057	0.013	5
14	ディベルティード	15	-0.041	-0.086	0.040	-0.084	0.000	-0.059	-0.230	10
15	ホッカイブラザーズ	14	-0.041	-0.086	-0.059	-0.084	0.000	-0.059	-0.329	15
16	ディアクリューソス	10	0.010	0.099	-0.059	-0.084	0.000	-0.019	-0.054	8

(中山第2競走)

着順	馬名	単勝人気	要素A	要素B	要素C	要素D	要素E	要素F	合計	予想順位
1	トーセンアーネスト	1	0.010	0.099	0.059	0.232	0.164	-0.001	0.562	1
2	ドラゴンパイロ	2	0.010	0.139	-0.009	0.073	0.003	-0.059	0.157	6
3	マイネルヴォーダン	4	0.010	0.182	-0.059	-0.084	0.068	0.057	0.174	5
4	トミケンシェルフ	9	-0.041	-0.086	0.059	-0.027	0.000	-0.059	-0.154	11
5	クラウンリバティー	5	0.010	0.139	0.006	0.025	-0.015	-0.059	0.105	7
6	セイカアヴァンサ	6	0.010	-0.020	0.040	0.232	0.028	-0.032	0.258	3
7	ノーブルクリスタル	8	0.010	-0.086	0.024	0.025	-0.077	-0.059	-0.163	12
8	トーセンアプローズ	14	-0.041	-0.086	-0.059	-0.084	0.000	-0.059	-0.329	16
9	メイショウキシドウ	10	0.010	0.026	0.040	-0.084	0.000	-0.019	-0.028	8
10	オフビート	3	-0.041	-0.020	-0.059	-0.084	0.216	0.215	0.228	4
11	ロードトリニティ	11	0.010	-0.086	0.059	-0.004	0.000	-0.059	-0.080	10
12	ダンスオーレ	12	-0.041	0.026	-0.059	-0.046	0.000	-0.059	-0.179	13
13	コパノウィルソン	7	0.010	0.005	0.059	0.025	0.108	0.119	0.325	2
14	ミキノブシドウ	15	0.010	-0.086	-0.059	-0.084	0.000	-0.019	-0.238	14
15	シゲルナマハゲ	13	0.010	-0.086	-0.059	-0.084	-0.035	-0.059	-0.313	15
16	マイネルシュプレム	16	0.010	-0.020	-0.009	-0.084	0.000	0.025	-0.078	9

(中山第3競走)

着順	馬名	単勝人気	要素A	要素B	要素C	要素D	要素E	要素F	合計	予想順位
1	オトコギイッポン	6
2	ワイルドダンサー	1
3	カラマ	5
4	トゥルーウインド	2
5	サトノギャラクシー	3
6	ラブアポロン	4
7	ピサーロ	9
8	アポロユウシャ	8
9	メイスンセンター	7
10	ナロウゲート	11
11	シゲルミコシ	10

(中山第4競走)

着順	馬名	単勝人気	要素A	要素B	要素C	要素D	要素E	要素F	合計	予想順位
1	クリノダイスーシー	5	0.010	-0.020	0.040	-0.084	0.216	0.119	0.281	2
2	ファイアリシンゾウ	1	0.010	0.026	0.040	0.046	0.028	-0.027	0.122	5
3	トウショウカウント	4	0.010	0.182	0.085	0.046	0.108	0.215	0.646	1
4	フジマサジャンボ	7	-0.041	-0.086	-0.023	-0.084	0.216	0.119	0.101	6
5	サウスリュウセイ	8	0.010	0.061	0.098	0.046	-0.035	-0.032	0.148	4
6	ノーモアベット	2	0.010	0.061	0.059	0.046	0.068	0.025	0.268	3
7	サンクタリリアス	6	0.010	-0.020	-0.009	0.025	-0.015	-0.001	-0.011	7
8	ケモノタイプ	3	-0.041	-0.086	-0.059	-0.084	0.003	-0.019	-0.285	9
9	ビレッジトプテム	9	0.010	-0.086	0.098	0.046	-0.077	-0.059	-0.067	8
10	ラマハデスヌーダ	10	0.010	-0.086	-0.059	-0.084	-0.077	-0.059	-0.355	10

(SiriusA+B)