2023年12月3日日曜日

第444夜 即席予想法


▼ほんとうに「夜更かし」をしないために
長年、できるだけ手早く、それでいてある程度の精度を持つ簡単な予想法を作れないかと試行錯誤してきた。
もちろん、このブログ用に、である。
「競馬予想で夜更かし」とは、毎晩のように競馬予想の研究をする姿をイメージして名付けたもので、競馬のある日の朝まで徹夜して予想することを意図したものではない。
わたし自身はもう少し手の込んだ予想をするけれど、現実世界では、パソコンもない、時間もない、という人は少なくない。
詐欺まがいの予想業者に引っ掛かってほしくないという思いもあって、物理的に競馬前夜に全レースの予想作業を終えられるような手軽なものを提供できないだろうかと考えていた。
手軽で、誰にでも再現でき、ある程度の精度があるような予想法。
簡単なようで、かなり難しい。
複雑にすれば精度を高めることはできるが、パソコンを使わずにできないようでは役に立たない。
簡単すぎると、精度が実用に耐えられない。
今夜ご紹介するのは、ちょっと苦労して出来上がった「即席予想法」である。
そのままご利用いただきたいと思っていないが、これにいろいろなファクターを加味してもらえばオリジナル予想法にもなり得るだろうというものだ。
貴方の予想のベース(基礎)として使用してもらう想定で作られている。
本命()馬を、参考として選び出すもので、本命馬の単勝的中率すなわち勝率は約22%、複勝率は約50%である。
競馬投票者のほぼ平均的な勝率くらいだろうと思われる(当日のオッズを睨みながら買う人を除く)
平均的だが、レースを絞らずに、障害競走と新馬戦を除く中央競馬平地競走すべてに使える汎用品である。
赤ペンで予想紙に書き込む想定で、1レースに2分もかからず、かつ、誰がやっても同じ結果になる点にこだわった。
もちろん、計算したあとに、貴方自身の予想を加味することを忘れないでいただきたい。
あくまで、じっくり予想する前のウォーミングアップに過ぎないのだ。

▼即席予想法
ファクターは、前走の単勝人気と前走の着順である。
(
前走人気+前走着順)÷2
とふたつの数字を平均する。
これを各馬で算出して比較する。
例えば、前走4番人気で5着だった馬は、
(4+5)/2
4.5
と計算できる。
このポイントが最も低い馬を1(軸馬)とする。
以上である()
長い間模索してきたのだが、あまりの簡単さにわたし自身が苦笑いした。
「青い鳥はここにいたの?」という感じである。
だが、10年分のレースで検証したところ、意外に安定した成績であった。
実は、この即席予想法のミソは、同点馬の取り扱いにある。
ポイントは、1点から18点まで0.5点刻みで35種類だ。
当然、ポイント1位の馬が複数出現するレースは多い。
そのときに、第3のファクターで1頭に絞る。
わたしの場合、前走の単勝オッズの低いほう、すなわち支持率の高いほうを1位とすることにした。
例えば、1.5点の馬が2頭いて、その2頭の前走単勝オッズが2.2倍と2.9倍だったなら、2.2倍の馬を1位、2.9倍の馬を2位とするのである。
なお、今回の検証では、第3のファクターでも同点だった場合には、2頭を1位とした。

この第3のファクターは、ご自身で決めてもらえればと思う。
3のファクターを前走オッズにした場合、勝率約22%だが、もっと良いものがあれば、さらに勝率は高まるだろう。
図表444-1は、10年分の検証結果である。
年単位で見れば、極めて安定した的中率であることがお分かりいただけるだろう。
機械的な方法だから、スランプはないし迷いもない。
あとは、騎手、調教、枠順、血統、クラス、距離、芝ダートなど、ご自身の必要と思うファクターを付加して予想してもらえればと思う。
ちなみに、単勝回収率は73%程度である。
人気馬を指名することが多く、回収率の点から見てもひと工夫はしてもらわねばならないだろう。

▼コスパ、タイパ
時代によって若者の気質は変わる。
近年はコスパ(コストパフォーマンス)重視、タイパ(タイムパフォーマンス)の風潮があるように思う。
道草を食いながら、道に迷いながら今に至ったわたしにとっては、うらやましい。
生き方が違うのだが、それはそれで清々しい。
ひとつだけ気を付けてほしいのは、効率的なソリューションは、ごく短期的なものに通用する半面、長期的なものには通用しないことがままあるということだ。
競馬予想で言えば、毎週同じように見える競馬も、長期的には騎手が入れ替わり、種牡馬が入れ替わり、生産・育成技術が変わり、ルールが変わり、予想ツールが進化し、と固定的に考えていた前提や背景が変わっていく。
そうした変化に対応するのがちょっと難しいのかなと思っている。
この即席予想法は前走の人気と着順を用いる。ごく短期的にだから通用するけれど、これは多くの馬が前走と同じクラスで走る、前走から数週間乃至数か月の期間で極端な変わり身がない、など短期間で変化が少ないことを前提としているからである。
この即席予想法を「物足りない」と思ってくれれば、わたしの本望である。
ほんとうは、競馬予想は簡単ではないのだ。
即席予想法は、的中精度と予想時間のバランスを検討したギリギリの産物である。
「これをちょっと改良して上手く予想できないか」
と思うかもしれないが、もっと精度を上げるには、かなりの時間を必要とする予想法になるだろう。
(SiriusA+B)

(
図表444-1)即席予想法で選出した軸馬の勝率、連対率、複勝率(2011年以降のレース結果を使用。競走中止馬は最下位等に適宜位置付け。ポイント1位同点の取り扱いは本文参照)

1着回数 2着回数 3着回数 出走回数 勝率 連対率 複勝率
2012年 644 478 375 3,055 21.1% 36.7% 49.0%
2013年 660 479 393 3,065 21.5% 37.2% 50.0%
2014年 669 471 416 3,060 21.9% 37.3% 50.8%
2015年 654 501 336 3,063 21.4% 37.7% 48.7%
2016年 686 474 370 3,072 22.3% 37.8% 49.8%
2017年 668 502 391 3,065 21.8% 38.2% 50.9%
2018年 727 495 374 3,068 23.7% 39.8% 52.0%
2019年 683 520 396 3,053 22.4% 39.4% 52.4%
2020年 678 493 374 3,040 22.3% 38.5% 50.8%
2021年 694 471 368 3,061 22.7% 38.1% 50.1%
6,763 4,884 3,793 30,602 22.1% 38.1% 50.5%

(図表444-2)即席予想法のポイント別勝率、連対率、複勝率

(前走着順+前走人気)/2 1着回数 2着回数 3着回数 出走回数 勝率 連対率 複勝率
1.0 1,543 1,275 1,120 10,507 14.7% 26.8% 37.5%
1.5 2,411 1,799 1,392 12,300 19.6% 34.2% 45.5%
2.0 2,814 2,160 1,716 14,442 19.5% 34.4% 46.3%
2.5 2,709 2,143 1,767 15,011 18.0% 32.3% 44.1%
3.0 2,404 2,289 1,851 16,023 15.0% 29.3% 40.8%
3.5 2,243 2,125 1,901 16,742 13.4% 26.1% 37.4%
4.0 2,037 2,023 1,874 17,258 11.8% 23.5% 34.4%
4.5 1,871 1,866 1,957 17,807 10.5% 21.0% 32.0%
5.0 1,692 1,795 1,734 18,051 9.4% 19.3% 28.9%
5.5 1,485 1,576 1,756 18,316 8.1% 16.7% 26.3%
6.0 1,275 1,470 1,592 18,452 6.9% 14.9% 23.5%
6.5 1,132 1,373 1,482 18,617 6.1% 13.5% 21.4%
7.0 1,036 1,199 1,362 18,604 5.6% 12.0% 19.3%
7.5 912 1,116 1,184 18,505 4.9% 11.0% 17.4%
8.0 796 933 1,196 18,506 4.3% 9.3% 15.8%
8.5 685 849 1,007 17,572 3.9% 8.7% 14.5%
9.0 565 790 841 17,484 3.2% 7.7% 12.6%
9.5 489 632 759 16,569 3.0% 6.8% 11.3%
10.0 428 562 716 16,186 2.6% 6.1% 10.5%
10.5 355 489 587 14,909 2.4% 5.7% 9.6%
11.0 284 353 501 14,115 2.0% 4.5% 8.1%
11.5 229 324 431 12,941 1.8% 4.3% 7.6%
12.0 186 252 319 11,973 1.6% 3.7% 6.3%
12.5 163 216 301 10,768 1.5% 3.5% 6.3%
13.0 125 164 247 9,711 1.3% 3.0% 5.5%
13.5 100 140 167 8,614 1.2% 2.8% 4.7%
14.0 74 104 143 7,620 1.0% 2.3% 4.2%
14.5 61 87 106 6,204 1.0% 2.4% 4.1%
15.0 38 43 86 4,988 0.8% 1.6% 3.3%
15.5 26 41 52 3,595 0.7% 1.9% 3.3%
16.0 17 24 31 2,477 0.7% 1.7% 2.9%
16.5 9 9 24 1,013 0.9% 1.8% 4.1%
17.0 9 3 14 786 1.1% 1.5% 3.3%
17.5 3 2 8 509 0.6% 1.0% 2.6%
18.0 4 2 1 324 1.2% 1.9% 2.2%

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